Il primo quotidiano sulla tecnologia nel retail
Aggiornato a
Technoretail - Progetto AI ottimizza la previsione della domanda farmaceutica
Il progetto AI ha portato a un risparmio operativo stimato superiore a 900mila euro annui
Information
News

Progetto AI ottimizza la previsione della domanda farmaceutica

Information
- Phoenix Pharma Profiter - Phoenix Pharma AI - Phoenix Pharma demand forecasting

Phoenix Pharma Italia, tra i principali player di servizi integrati per la salute nel nostro Paese fra retail e wholesale, ha realizzato un progetto con Profiter Società Benefit – startup deeptech di intelligenza artificiale nata con il supporto della Regione Puglia nel 2020 – basato sull’applicazione dell’AI nella previsione della domanda di prodotti farmaceutici che ha portato a un risparmio operativo stimato superiore a 900mila euro annui.

Il progetto si è articolato in un anno di lavoro congiunto e strutturato, fra giugno 2024 e giugno 2025, con l’obiettivo di effettuare un benchmark sul forecasting sviluppato internamente attraverso sistema di terzi, con quello di Profiter e valutare in modo oggettivo l’efficacia dei due approcci, su un paniere di circa 1.000 referenze. L’attività è stata condotta secondo un protocollo scientifico condiviso, finalizzato a misurare non solo l’accuratezza delle previsioni, ma anche l’impatto economico e l’operativo potenziale su scala estesa.

Utilizzando il modello just-in-time e basandosi sulla formulazione classica dell’economic order quantity, è stata calcolata la total cost function, che rappresenta il costo totale annuale associato alla gestione del magazzino. L’analisi ha evidenziato un potenziale miglioramento del 7,9%, pari a 26.673 euro/anno precisamente su un paniere di 819 prodotti che comportano un costo dell’operatività di circa 338mila euro/anno. Con la stessa logica, su un portfolio di 28mila referenze con caratteristiche analoghe, pari a un costo dell’operatività di circa 11,4 milioni di euro/anno, è stato calcolato un risparmio potenziale di circa 911mila euro/anno. È rilevante sottolineare che, complessivamente, il modello Profiter mostra un miglioramento sul 64% dei prodotti.

Nel dettaglio, i risparmi derivano da una riduzione del 5% dei costi di magazzino, un miglioramento del 17,6% nella gestione degli stock-out, un leggero peggioramento del 5,1% nel costo di riordino, legato a una maggiore frequenza di ordini, comunque compensata dagli altri due fattori. “La collaborazione con Phoenix Pharma Italia è stata un banco di prova importante per il nostro sistema – commenta Osvaldo Mauro, co-founder di Profiterin un contesto dove la precisione logistica può fare la differenza tra efficienza e spreco, crediamo che la previsione della domanda debba essere trattata come un asset strategico, misurabile e migliorabile nel tempo”.

ALTRI ARTICOLI

Technoretail - Progetto AI ottimizza la previsione della domanda farmaceutica

AnotheReality: un’esperienza immersiva per il cashmere di Falconeri

AnotheReality, specializzata nello sviluppo di soluzioni immersive di realtà estesa (XR), ha sviluppato per Falconeri, marchio italiano di moda specializzato in cashmere di alta qualità per uomo e donna, un progetto innovativo di realtà virtuale che coniuga tecnologia e retail.
Technoretail - Progetto AI ottimizza la previsione della domanda farmaceutica

Hardis Group lancia la nuova divisione software per la supply chain

Hardis Group ha ufficialmente lanciato Hardis Supply Chain, una divisione interamente dedicata a soluzioni software per la gestione della supply chain, che mira a consolidare l’identità del Gruppo unendo sotto un unico brand, denominato Hardis, le soluzioni di prodotto Reflex, Sislog e Oil.
Technoretail - Progetto AI ottimizza la previsione della domanda farmaceutica

Geotab: l’impatto del Black Friday su emissioni e consumi delle flotte

Secondo un recente studio di Geotab, azienda specializzta nelle soluzioni di mobilità connessa, i crescenti volumi di vendita online durante il periodo di picco legato al Black Friday 2025 avranno un importante impatto sul consumo di carburante e sulle emissioni di CO2 delle flotte commerciali.
Technoretail - Progetto AI ottimizza la previsione della domanda farmaceutica

Tesisquare ottimizza la tracciabilità dei roll container di Carrefour

Tesisquare, azienda italiana specializzata in soluzioni digitali per la gestione della supply chain, ha stretto un accordo con Carrefour Italia per ottimizzare e rendere più sostenibili i processi logistici dell’insegna, con un focus particolare sulla tracciabilità degli asset.
Technoretail - Progetto AI ottimizza la previsione della domanda farmaceutica

Androni acquisisce Eqsg dando vita a una nuova forza nella loyalty

Androni, storica azienda italiana da sempre sinonimo di qualità e innovazione nella produzione di giocattoli, ha perfezionato l’acquisizione della maggioranza di Eqsg, realtà consolidata e punto di riferimento nei settori loyalty, promozionale, incentive, corporate e B2B.
       
    Il sito Technoretail - Progetto AI ottimizza la previsione della domanda farmaceutica

Technoretail - Progetto AI ottimizza la previsione della domanda farmaceutica