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Torna in presenza a Milano RPA & INTELLIGENT AUTOMATION

Technoretail - Torna in presenza a Milano RPA & INTELLIGENT AUTOMATION

Torna in presenza RPA & INTELLIGENT AUTOMATION. La sesta edizione dell’evento di IKN tratterà come tema principale “Sviluppo di piattaforme Low Code e Robotic Process Automation per digitalizzare i processi in maniera veloce e rispondere alle urgenze di business” e presenteranno le migliori strategie e soluzioni per unire le componenti di automazione per aumentare l’efficientamento del lavoro, scalare i processi di automazione, risolvere l’interazione tra uomo e macchina per aumentare l’agilità, la coerenza e la precisione e fare scelte migliori, sfruttare i digital twin per migliorare l’efficienza operativa e ridurre i tempi di inattività e di manutenzione.



Organizzato da IKN Italy, saranno messi a confronto tutte le industry e nello specifico i settori Utility, Retail e offrirà una visione concreta sui casi di applicazione e che risponde alle domande dei professionisti sui dubbi applicativi attraverso la presentazione di insights e case study aziendali.

RPA & INTELLIGENCE AUTOMATION 2022 si svolgerà a Milano il prossimo 25 maggio. Nel corso dell’intera giornata si alterneranno approfondimenti, progetti e case study per presentare ai partecipanti soluzioni concrete finalizzate a: Ridurre i costi operativi attraverso l’utilizzo hyperautomation e aumentare l’efficientamento del lavoro, Sfruttare le potenzialità delle applicazioni visive per colmare la carenza di competenze di programmazione dei manager meno esperti di tecnologia, Misurare l’impatto di automazione in termini di valore generato per i clienti e per il business, Favorire la gestione proattiva del cambiamento abilitando l’analisi d’impatto istantanea per catalogare e ottimizzare la forza lavoro digitale, Comprendere gli standard di progettazione RPA per stabilire una migliore linea guida, Aumentare l’efficienza e l’efficacia della forza lavoro integrando le risorse umane con l’utilizzo dei digitalworkers, Applicare l’AI e l’apprendimento automatico per monitorare le condizioni delle apparecchiature.

       
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