Zebra lancia una nuova soluzione di automazione per i settori della logistica e manifatturiero

Deep Learning Optical Character Recognition è la soluzione di Zebra Technologies Corporation che offre ad aziende e operatori di logistica una tecnologia di deep learning chiavi in mano, accurata e affidabile per i controlli di qualità, conformità e per il rilevamento delle presenze.

Eseguire un riconoscimento OCR corretto può rappresentare talvolta una sfida: caratteri stilizzati, sfocati, alterati o offuscati, superfici riflettenti e sfondi complessi e non uniformi possono influire sulla precisione dei risultati quando si utilizzano tecniche OCR tradizionali.



Il nuovo strumento DL-OCR professionale è un componente aggiuntivo del software Zebra Aurora che semplifica e velocizza la lettura del testo. Deep Learning OCR viene fornito con una rete neurale pronta per l'uso, preventivamente istruita grazie all’analisi di migliaia di campioni di immagini diverse: questo permette di raggiungere un'elevata precisione fin da subito, anche quando si tratta di casi molto difficili. Gli utenti possono creare applicazioni OCR solide e affidabili in pochi semplici passaggi, il tutto senza la necessità di particolari competenze di machine vision. L'interfaccia intuitiva di Zebra Aurora, inoltre, ne semplifica la configurazione.



"La nostra tecnologia OCR avanzata è stata migliorata e ottimizzata da esperti di machine vision per offrire la massima affidabilità a livello industriale", ha affermato Donato Montanari, Vice President e General Manager, Machine Vision, Zebra Technologies. “Gli operatori devono semplicemente evidenziare l'area di lettura e il software fa il resto. Zebra Aurora funziona subito con la maggior parte dei caratteri, anche quelli stilizzati e non è quindi necessario istruire i font o aggiornare le librerie".

“La nostra mission è quella di consentire alle aziende di sfruttare le ultime innovazioni nel settore rendendole più accessibili. Ciò significa che gli ingegneri possono pensare e agire come dei data scientist di fronte a volumi e varietà sempre crescenti di dati e comprendere al meglio il funzionamento e i vantaggi delle soluzioni di deep learning” ha affermato Montanari “Grazie a strumenti di Deep Learning che acquisiscono e analizzano i dati at-the-edge è possibile rilevare, analizzare e intervenire in tempo reale.