Ortec porta l’ottimizzazione guidata dall’AI nelle operazioni di consegna per l’e-grocery

Ortec, fornitore globale di soluzioni per l’ottimizzazione della supply chain destinate a produttori, retailer e distributori, ha annunciato nuove funzionalità per le operazioni di consegna nel settore e-grocery attraverso la suite Ortec for Home Delivery (Ohd).

La piattaforma combina ottimizzazione basata sull’intelligenza artificiale, analisi avanzate e pianificazione integrata per aiutare i retailer grocery a migliorare le performance di consegna, ridurre i costi e affrontare la crescente complessità dell’ultimo miglio.

Con la continua crescita della domanda di spesa online, i retailer devono garantire consegne sempre più rapide e affidabili, affrontando al contempo l’aumento dei costi di trasporto, la volatilità della domanda e finestre di consegna sempre più stringenti. Ortec risponde a queste sfide integrando l’ottimizzazione direttamente nei processi quotidiani di pianificazione ed esecuzione, consentendo alle aziende di passare da un approccio reattivo a operazioni continue basate sui dati.

Come funziona

Al centro della soluzione e-grocery di Ortec vi sono l’allocazione dinamica degli ordini e l’ottimizzazione delle finestre temporali di consegna, che si adattano costantemente all’arrivo di nuovi ordini. Invece di affidarsi a cicli di pianificazione statici, i retailer possono gestire le consegne come un processo continuo, modificando le decisioni in funzione dell’evoluzione della domanda e dei vincoli operativi.

La piattaforma consente di bilanciare efficienza operativa ed esperienza cliente attraverso la gestione dinamica delle finestre di consegna e ritiro, l’assegnazione degli ordini tra flotte proprietarie e reti gig economy e l’ottimizzazione in tempo reale di percorsi, manodopera e approvvigionamenti. La gestione di aree e fasce orarie permette inoltre di differenziare l’offerta per clienti B2C, B2B e altri segmenti con specifici livelli di servizio, mantenendo al contempo la capacità disponibile per i clienti prioritari.

Il customer nudging

Un ulteriore elemento è il cosiddetto customer nudging, che orienta i consumatori verso finestre di consegna più efficienti attraverso incentivi dedicati, aumentando il tasso di utilizzo degli slot e riducendo i costi dell’ultimo miglio.

Per i modelli di evasione degli ordini basati sui punti vendita, Ortec coordina la capacità di picking, la disponibilità delle finestre di consegna e la gestione delle aree servite. I modelli previsionali aiutano ad allineare le risorse dei negozi alla domanda effettiva, identificando i momenti in cui aumentare la capacità di preparazione degli ordini per intercettare opportunità di vendita aggiuntive e garantire livelli di servizio elevati.

Il ruolo degli algoritmi

La soluzione combina algoritmi di ottimizzazione avanzata e machine learning per migliorare continuamente l’accuratezza della pianificazione e l’affidabilità dell’esecuzione. I modelli apprendono dai dati storici relativi alle consegne puntuali e alle performance operative, perfezionando parametri come tempi di percorrenza, durata delle soste e capacità disponibili. Gli algoritmi di routing integrano inoltre dati reali sul traffico e sulla rete stradale, consentendo di reagire immediatamente a nuovi ordini o imprevisti senza interventi manuali.

L’integrazione con sistemi Erp, Wms e piattaforme di trasporto assicura che le decisioni di pianificazione possano essere tradotte rapidamente in attività operative, riducendo i silos informativi e accelerando la risposta agli eventi. A supporto dell’esecuzione sono disponibili applicazioni mobili per gli autisti con workflow guidati e funzionalità di prova di consegna, mentre i clienti ricevono aggiornamenti in tempo reale sulle stime di arrivo e notifiche proattive in caso di ritardi.

Ortec sostiene inoltre gli obiettivi di sostenibilità attraverso l’assegnazione intelligente dei veicoli elettrici. Grazie alla previsione del fabbisogno energetico per ciascun percorso, i retailer possono massimizzare l’utilizzo delle flotte EV e ridurre il rischio di interruzioni legate ai limiti delle batterie.

Il commento

"Con l’evoluzione dell’e-grocery, i retailer hanno bisogno di molto più che consegne rapide: necessitano di un controllo efficace su operazioni sempre più complesse", ha dichiarato George Ninikas, senior vice president sales and accounts di Ortec. "Le nostre soluzioni applicano l’intelligenza artificiale dove genera risultati concreti, ottimizzando percorsi, capacità e pianificazione delle consegne tenendo conto dei vincoli reali. In questo modo i retailer possono costruire operazioni più efficienti, resilienti e pronte a crescere".

L’azienda ha inoltre annunciato l’evoluzione della piattaforma verso un approccio di agentic AI, che integrerà capacità decisionali sempre più autonome e proattive nei flussi di lavoro. Secondo George Ninikas, Ohd sarà progressivamente in grado di supportare i team retail come un vero e proprio copilota operativo, automatizzando decisioni ben definite in modo affidabile e controllato.