Yeppon, piattaforma e-commerce italiana specializzata in elettronica di consumo, casa e brico, ha avviato un nuovo progetto tecnologico per l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi di customer care, in collaborazione con il partner OrygoAI.
Il sistema AI è stato disegnato per gestire in autonomia le richieste più frequenti, riducendo i tempi di risposta e alleggerendo il carico operativo del team “umano”, che può così concentrarsi sulle casistiche a maggior valore aggiunto o con complessità particolari. A distanza di alcune settimane dall’avvio del progetto, l’integrazione dell’AI nel customer care di Yeppon mostra risultati ancora più solidi e scalabili. Complessivamente, i sistemi hanno gestito oltre 1.300 sessioni di assistenza, per un totale di 1.760 messaggi e un tasso di risoluzione del 95,4%, confermando l’elevata efficacia dell’automazione anche su volumi ampi.
Nel dettaglio, il bot attivo sul sito diretto registra 445 sessioni, con una gestione più articolata delle richieste e un tasso di risoluzione del 90,8%, mentre l’integrazione sui marketplace raggiunge performance ancora superiori, con 894 sessioni gestite e un tasso di risoluzione che arriva persino al 97,8%.
L’analisi delle interazioni evidenzia come la maggior parte delle richieste sia legata al post-vendita, in particolare al tracciamento degli ordini, che rappresenta la quota principale delle conversazioni. Parallelamente emergono volumi rilevanti su attività operative come invio ricevute e gestione resi, confermando il ruolo chiave dell’AI nell’automazione dei processi a basso valore aggiunto ma ad alta frequenza.
“Siamo solo all’inizio, ma i primi risultati sono molto incoraggianti – commenta Danilo Longo, co-founder & general manager di Yeppon – l’obiettivo è costruire un sistema di assistenza clienti sempre più preciso, veloce e affidabile, prendendo il meglio dai due mondi: la velocità data dalla tecnologia AI, da un lato, e la vicinanza umana, il servizio attento che i nostri operatori hanno sempre saputo fornire”.
Il progetto prevede un’attività continuativa di training del modello, con l’obiettivo di migliorare progressivamente le performance dell’intelligenza artificiale, sia nel supporto post-vendita sia nelle fasi di assistenza pre-acquisto tramite AI.